VICAMSNAP!. SISTEMA DE AUTO-ID DE CÓDIGOS DE BARRAS, 2D Y ALMACENAMIENTO DE IMÁGENES

Descripción​

VICAM SNAP! es un sistema de identificación automática estacionario para:

Clasificación manual de cartas grandes
Registro de envíos en la entrada de mercancías
Registro de devoluciones
Preparación de envíos de mercancías
Control de pedidos en la salida de mercancías
Aplicaciones de preparación de pedidos guiada por luz
Aplicaciones de clasificación guiada por voz

Con independencia de si se trata de clasificación o manipulación manual en centros de distribución y logística o para proveedores de servicios de paquetería: el sistema compacto de identificación automática VICAM SNAP! captura y procesa códigos de barras y códigos 2D con mucha más rapidez que los escáneres láser.

Gracias al extraordinariamente elevado rendimiento de lectura del sistema de lectura multicódigo VICAM SNAP!, los operarios pueden mover la mercancía (p. ej., artículos pequeños, recipientes o cartas grandes) bajo la cámara matricial con ambas manos y a velocidades elevadas. La gran área de lectura (310 mm x 260 mm x 300 mm) posibilita la manipulación intuitiva y rápida de la mercancía. Gracias a la gran área de lectura, el sistema de identificación automática VICAM SNAP! es capaz de capturar incluso códigos dañados, poco contrastados o mal impresos sobre las más diversas superficies, también bajo lámina protectora. Se capturan incluso los códigos más pequeños, así como códigos adyacentes.

El eficiente sistema de identificación automática posibilita la clasificación manual más rápida y una productividad máxima. La identificación se lleva a cabo de forma continua, completamente automática y sin activación manual. El sistema de identificación automática instalado sobre el lugar de trabajo lee todos los códigos de barras y códigos 2D habituales (también códigos en color sobre fondos en color, entre otros), mientras se hacen pasar los paquetes bajo la cámara. Muestra imágenes en tiempo real y archiva automáticamente toda la información capturada.

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